El Dr. Pedro Hecht-López, docente e investigador de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tarapacá (UTA), participó como conferencista invitado en el 46° Congreso Chileno de Anatomía y 4° Congreso Latinoamericano de Morfología Clínica, realizado en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV).
Durante el encuentro, el académico presentó la ponencia “Innovación didáctica y tecnologías digitales 3D para la enseñanza de anatomía orientada a la clínica: una experiencia longitudinal (2016–2026) en una escuela de medicina del extremo norte de Chile”, instancia en la que dio a conocer el trabajo formativo y tecnológico desarrollado en la carrera de Medicina de la UTA.
“Me siento muy feliz y orgulloso de haber representado a nuestra Universidad como conferencista, en una instancia en la que tuve la oportunidad de compartir con la comunidad científica de morfólogos e investigadores del país una experiencia de innovación educativa desarrollada durante los primeros diez años de funcionamiento del Laboratorio Docente de Anatomía de nuestra carrera de Medicina”, destacó el Dr. Hecht-López.
Asimismo, el investigador relevó la importancia de participar en este tipo de encuentros para proyectar el quehacer académico de la institución y demostrar que “desde una universidad pública y regional también es posible generar innovación educativa, producir evidencia científica y contribuir al mejoramiento de la formación de los futuros profesionales de la salud”.
Trayectoria académica
Especializado en anatomía clínica y educación médica, el Dr. Hecht-López lidera desde 2016 la evaluación de modelos de enseñanza combinada en la Universidad de Tarapacá, trabajo que ha dado lugar a publicaciones en revistas indexadas en Web of Science (WoS) y presentaciones en encuentros científicos internacionales.
Su trayectoria incluye una estancia académica en la University of Oxford (2024), además de exposiciones en el Karolinska Institutet y la Anatomical Society. Actualmente, desarrolla estudios doctorales en Ciencias de la Educación y profundiza su especialización en Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) junto a CENIA, incorporando herramientas como la realidad aumentada y la inteligencia artificial en el ámbito de la docencia médica.
