{"id":30870,"date":"2021-06-18T19:43:04","date_gmt":"2021-06-18T19:43:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uta.cl\/?p=30870"},"modified":"2021-06-18T19:43:04","modified_gmt":"2021-06-18T19:43:04","slug":"facultad-de-ingenieria-inicia-ciclo-de-webinars-con-charla-enfocada-en-el-big-data-y-analitica-de-datos-a-cargo-del-destacado-experto-en-informatica-dr-jaime-navon-cohen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/2021\/06\/18\/facultad-de-ingenieria-inicia-ciclo-de-webinars-con-charla-enfocada-en-el-big-data-y-analitica-de-datos-a-cargo-del-destacado-experto-en-informatica-dr-jaime-navon-cohen\/","title":{"rendered":"Facultad de Ingenier\u00eda inicia ciclo de webinars con charla enfocada en el Big Data y Anal\u00edtica de Datos a cargo del destacado experto en Inform\u00e1tica Dr. Jaime Nav\u00f3n Cohen"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/1-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/1-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-30871\" width=\"450\" height=\"254\" srcset=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/1-1.jpg 847w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/1-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/1-1-768x433.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>En el marco del proyecto de difusi\u00f3n en tem\u00e1ticas de inter\u00e9s planteadas por el Consejo Consultivo Regional de Vinculaci\u00f3n con el Medio, la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de Tarapac\u00e1 inici\u00f3 el ciclo de webinar el 9 de junio con la charla enfocada en la tem\u00e1tica Big Data y Anal\u00edtica de Datos y que cont\u00f3 con la participaci\u00f3n del expositor invitado Dr. Jaime Nav\u00f3n Cohen, Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology (Israel) quien expuso el tema \u201cHacia una empresa dirigida por datos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El ciclo de webinar es moderado por el acad\u00e9mico e investigador del Departamento de Ingenier\u00eda en Computaci\u00f3n e Inform\u00e1tica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de Tarapac\u00e1, Dr. Mauricio Arriagada Ben\u00edtez, quien destac\u00f3 que el ciclo de webinars tiene como objetivo, \u201cabordar temas relacionados con la cuarta revoluci\u00f3n industrial o industria 4.0, tambi\u00e9n llamada industria inteligente busca transformar a la empresa en una organizaci\u00f3n inteligente para conseguir los mejores resultados de negocios, todo a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n, predicci\u00f3n, mejoras en tecnolog\u00eda a trav\u00e9s de ciencia de datos, inteligencia artificial, rob\u00f3tica, seguridad, entre otros temas importantes\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante este primer encuentro, el Decano de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de Tarapac\u00e1, Dr. Alejandro Rodr\u00edguez Estay, entreg\u00f3 sus palabras de bienvenida destacando la importancia para la facultad el organizar esta actividad. \u201cEstamos viviendo una revoluci\u00f3n en las empresas caracterizada por la digitalizaci\u00f3n, desde la infraestructura, el software, sensores, nanotecnolog\u00eda y por supuesto muchos datos, que es lo que caracteriza a esta industria 4.0. Esto nos hace reflexionar si la Universidad est\u00e1 a la altura de \u00e9stas circunstancias de este nuevo escenario, dado que se nos plantean nuevos desaf\u00edos que la Universidad va a tener que derribar muros y trabajar colaborativamente junto con participar con estudiantes, profesores e investigadores formando nodos de intercambio para construir una ense\u00f1anza que responda a estos nuevos desaf\u00edos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/2-3.jpg\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/2-3.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-30872\" width=\"353\" height=\"197\" srcset=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/2-3.jpg 853w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/2-3-300x168.jpg 300w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/2-3-768x429.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 353px) 100vw, 353px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>En su exposici\u00f3n, el Dr. Jaime Nav\u00f3n Cohen convers\u00f3 sobre varios temas que han sucedido en los \u00faltimos a\u00f1os iniciando su charla con el cambio en el rol de las Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n desde hace muchos a\u00f1os, \u201cen que los sistemas computacionales han sido usados para soportar los procesos de negocios fundamentales\u201d, agregando que, \u201clo que ha sucedido en los \u00faltimos a\u00f1os es que este rol ha ido migrando hacia apoyar la toma de decisiones del m\u00e1s alto nivel pr\u00e1cticos y estrat\u00e9gicos. En un principio desde la OLTP a lo que se conoce como OLAP y luego la aparici\u00f3n de los Data Warehouses e inteligencia de negocios, la visualizaci\u00f3n, la aparici\u00f3n de dashboards empresariales y \u00faltimamente, la miner\u00eda de datos del aprendizaje de m\u00e1quinas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa promesa de los datos, la revoluci\u00f3n de los datos, algunos la llamas 4.0, transformaci\u00f3n digital o inteligencia artificial, es que va a llevar a las empresas a tomar mejores decisiones, operar en forma m\u00e1s eficiente, mejorar su competitividad y ser m\u00e1s innovadoras\u201d, destac\u00f3 el Dr. Jaime Nav\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n contemplo en su charla, temas como la Inteligencia de Negocios (BI), la cual proporciona apoyo a la toma de decisiones mediante visualizaciones que permiten tener una comprensi\u00f3n r\u00e1pida de la situaci\u00f3n, en donde aparecen los Dashboards o tableros, que permiten tener una mirada de c\u00f3mo la empresa est\u00e1 evolucionando respecto a un periodo determinado.<\/p>\n\n\n\n<p>Respecto al Big Data, el expositor indic\u00f3 que los datos han ido creciendo r\u00e1pidamente donde los datos que usan actualmente las organizaciones no son solamente los que se crean internamente por los sistemas transaccionales u operaci\u00f3n, sino que hay muchas datas que se generan externamente y que no est\u00e1n completas. Junto con ello, resalt\u00f3 las tres dimensiones del Big Data, \u201cno es s\u00f3lo un volumen grande, est\u00e1 el tema de velocidad y variabilidad, en t\u00e9rminos de que hay informaci\u00f3n de distinto tipo\u201d.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignright size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/3-2.jpg\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/3-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-30873\" width=\"351\" height=\"197\" srcset=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/3-2.jpg 850w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/3-2-300x168.jpg 300w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/3-2-768x431.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 351px) 100vw, 351px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Junto con ello, convers\u00f3 sobre conceptos tales como almac\u00e9n de datos y lagos de datos, para continuar con la evoluci\u00f3n de la anal\u00edtica de datos que en un principio era descriptiva para luego ser diagn\u00f3stica, predictiva y decisiva, continuando con la Anal\u00edtica 2.0 y dar a conocer uno de los avances m\u00e1s espectaculares que ha habido en computaci\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os del Aprendizaje de M\u00e1quina, que trabaja con algoritmos que son capaces de manejar vol\u00famenes muchos mayores de datos, capaces de predecir en forma mucho m\u00e1s precisa.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/4-2.jpg\"><img loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/4-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-30874\" width=\"351\" height=\"194\" srcset=\"https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/4-2.jpg 850w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/4-2-300x166.jpg 300w, https:\/\/www.uta.cl\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/4-2-768x426.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 351px) 100vw, 351px\" \/><\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Finalmente, el Dr. Jaime Nav\u00f3n resalt\u00f3 que no basta con la tecnolog\u00eda para que una empresa llegue a ser Data Driven, para ello se requiere un cambio de cultura, entender la data como un activo estrat\u00e9gico y m\u00e1s que contar con soluciones tecnol\u00f3gicas es importante contar con esta cultura y habilidades, donde el rol de los altos ejecutivos para liderar la transformaci\u00f3n, son quienes deben participar de programas ejecutivos que les entreguen las bases BI y DS, aprender a formular problemas para ser resueltos por equipos t\u00e9cnicos, conocer los l\u00edmites, promover una cultura de experimentaci\u00f3n, desarrollar una estrategia de datos, facilitar y premiar a los early adopters en adoptar esta cultura, buscar que cada fracaso signifique un aprendizaje y estar atentos a oportunidades que surjan de los experimentos y fracasos.<\/p>\n\n\n\n<p>Cabe destacar que el ciclo de webinar es organizado en conjunto con la Direcci\u00f3n de Extensi\u00f3n y Vinculaci\u00f3n con el Medio de la Universidad de Tarapac\u00e1 y es transmitido a trav\u00e9s de las plataformas institucionales de Facebook y YouTube.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El objetivo de este ciclo de webinars es abordar temas relacionados con la industria inteligente, para transformar a la empresa en una organizaci\u00f3n inteligente para conseguir los mejores resultados de negocios a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n, predicci\u00f3n, uso de tecnolog\u00eda a trav\u00e9s de ciencia de datos, inteligencia artificial, rob\u00f3tica y 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