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Es conocido que aquellas empresas que aplican los fundamentos de la anal\u00edtica predictiva en el mantenimiento obtienen resultados mejores que los de sus iguales que no lo hacen. La Anal\u00edtica Predictiva junto al Big Data, permite a la organizaci\u00f3n identificar las tendencias y los patrones de comportamiento de modo que pueda anticiparse y controlar los acontecimientos para mejorar los resultados de su gesti\u00f3n.<\/p>\n
Es en este contexto que este lunes 17 de diciembre, en el Auditorio Jorge Benavides Silva, se realiz\u00f3 la conferencia “La Anal\u00edtica Predictiva y el Big Data: El poder de predecir fallas en el mantenimiento integral minero”, a cargo del consultor y experto internacional con destacada experiencia e instructor de la American Society of Mechanical Engineers \u2013 ASME, Dr. Omar Aguilar Mart\u00ednez.<\/p>\n
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La actividad, organizada por la Escuela Universitaria de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica de la UTA, estuvo encabezada por el Profesor Asociado del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica de la UTA, Dr. Edgar Estupi\u00f1an Pulido, quien se refiri\u00f3 a la importancia de este encuentro: “En esta conferencia contamos con la presencia del Dr. Omar Aguilar, quien es consultor de la Asociaci\u00f3n Americana de Ingenieros Mec\u00e1nicos, trabaja en Nueva York y tiene una c\u00e1tedra desde hace cuatro a\u00f1os en la Universidad de Santiago de Chile, a quien hemos invitado para conversar sobre las nuevas tendencias de lo que es el Big Data y la Anal\u00edtica Predictiva, que hoy en d\u00eda es la tendencia en la industria minera y en las grandes industrias en el mundo”.<\/p>\n
Durante la conferencia el Dr. Aguilar explic\u00f3 aspectos fundamentales y las herramientas de la Anal\u00edtica Predictiva y el Big Data, junto con dar a conocer el an\u00e1lisis de casos de estudios y ejemplos de aplicaciones de inter\u00e9s.<\/p>\n
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“Esta nueva metodolog\u00eda est\u00e1 siendo aplicada en numerosas compa\u00f1\u00edas mineras de pa\u00edses desarrollados y hoy podemos recibir mucha informaci\u00f3n porque toda las m\u00e1quinas y equipos vienen con sensores incorporados que trabajan en el registro de informaci\u00f3n de muchas variables simult\u00e1neamente. Analizando esas variables, podemos hacer una toma de decisiones mucho m\u00e1s acertadas, con mayor confiabilidad y con mayor eficacia y efectividad en el ciclo productivo. Es un escenario que se est\u00e1 volviendo m\u00e1s com\u00fan. El uso de estas metodolog\u00edas actualmente, est\u00e1n muy aplicadas en temas que no son en mantenimiento, como por ejemplo, los bancos, compa\u00f1\u00edas de seguros, pero ahora en estos momentos ya se est\u00e1n integrando al tema del mantenimiento, est\u00e1n mostrando que les da un poder muy grande de predecir la falla en tiempo real, que es lo que nosotros queremos hacer”, sostuvo en su ponencia el investigador.<\/p>\n
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Asimismo explic\u00f3 que las tendencias actuales para procesar una gran cantidad de datos en tiempo real, generan la necesidad de poseer analistas con conocimiento y herramientas que puedan ser utilizadas con estos fines. La gesti\u00f3n de activos f\u00edsicos en el mantenimiento integral minero no es una excepci\u00f3n para estas aplicaciones.<\/p>\n
El encuentro cont\u00f3 con la presencia de alumnos de la Escuela Universitaria de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica, ex alumnos, empleadores y acad\u00e9micos de las Escuelas de Ingenier\u00eda Industrial, Inform\u00e1tica y Sistemas, y El\u00e9ctrica-Electr\u00f3nica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El Dr. Omar Aguilar Mart\u00ednez convers\u00f3 sobre el poder de predecir las fallas en el mantenimiento integral minero<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":12161,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12160"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12160"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12160\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12161"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.uta.cl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}